Sztuczna inteligencja to dynamicznie rozwijający się obszar, który z roku na rok rewolucjonizuje coraz więcej branż. Jej wpływ zarówno na sam sposób pracy, jak i ogólniej funkcjonowanie całych przedsiębiorstw jest ogromny i prowadzi do znacznych zmian w ich strukturach czy wykorzystywanych w nich technologiach. W ostatnim czasie rosnącą popularnością cieszy się m.in. stosowanie AI w przemyśle, gdzie zaawansowane rozwiązania pozwalają na zautomatyzowanie licznych procesów, a tym samym – usprawnienie ich przebiegu. Przedstawiamy, jak rozwija się sztuczna inteligencja w produkcji, jak wspiera ich pracę oraz gdzie znajduje zastosowanie.

Rozwój sztucznej inteligencji w przemyśle

Sztuczna inteligencja w przemyśle to rozwiązanie dające ogromne możliwości i pozwalające na realizację celów – czy to sprzedażowych, czy wydajnościowych – które wcześniej były wręcz nieosiągalne. Mimo, iż AI zaczęła być implementowana do zakładów przemysłowych stosunkowo niedawno, już teraz umożliwia wprowadzenie innowacyjnych zmian na praktycznie każdym poziomie produkcji, usprawniając cały proces wytwarzania dóbr. Dodatkowo, ze względu na stały rozwój tej dziedziny, w niedługim czasie możemy spodziewać się powstania jeszcze bardziej zaawansowanych systemów, które będą w stanie wykonywać coraz bardziej skomplikowane zadania. AI już obecnie oferuje m.in. uczenie głębokie czy przetwarzanie języka naturalnego, które stanowią aktualnie dominujące trendy w robotyce. Pozwala również wydobyć pełen potencjał z takich rozwiązań, jak automatyzacja procesów produkcyjnych. Można więc z pewnością stwierdzić, że odegra ona kluczową rolę w tworzeniu w pełni autonomicznych zakładów produkcyjnych – i w ogóle umożliwi ich powstanie.

Jak sztuczna inteligencja wspiera przemysł?

Wprowadzenie sztucznej inteligencji do zakładu przemysłowego wiąże się z szeregiem korzyści dla przedsiębiorstwa. Przede wszystkim znacznie zwiększa ona wydajność pracy, przy jednoczesnej redukcji kosztów operacyjnych i poprawie jakości produktów. Jej ogromną zaletą jest m.in. duża elastyczność, a co za tym idzie – możliwość szybszego reagowania na zmieniające się warunki rynkowe. AI potrafi również przetwarzać ogromne ilości danych w czasie rzeczywistym, pozwalając tym samym na minimalizację strat i optymalizację procesów zachodzących w firmie. Automatyczna analiza danych przekłada się także na lepsze zaplanowanie działań i wydatków, błyskawiczne wykrywanie potencjalnych awarii czy też przewidywanie przyszłego popytu. Wszystkie te aspekty mają bezpośredni wpływ na wzrost konkurencyjności przedsiębiorstwa, umocnienie jego pozycji na rynku, większe zyski i wyższe zadowolenie klientów.

Zastosowania AI w różnych gałęziach przemysłu

Sztuczna inteligencja może być wykorzystana w wielu różnych procesach zachodzących w przedsiębiorstwach przemysłowych – od samego procesu produkcji, aż po zarządzanie nim. Wśród najczęstszych zastosowań AI wymieniane są m.in.:

• Robotyzacja i automatyzacja produkcji – mimo, iż rozwiązania te nie są nowością w przemyśle, ich połączenie z AI daje przedsiębiorstwu zupełnie nowe możliwości. Sztuczna inteligencja pozwala bowiem na stworzenie inteligentnych systemów automatyzacji i robotyzacji. Zaawansowane maszyny samodzielnie uczą się wówczas wykonywać złożone zadania, dostosowują się do zmian czy też optymalizują swoje działania na bazie analizy danych. Dzięki temu korzyści automatyzacji produkcji są jeszcze bardziej wymierne, a sama produkcja – wydajniejsza i bardziej elastyczna.
• Konserwacja predykcyjna – dzięki uczeniu maszynowemu i analizie danych historycznych oraz bieżących systemy AI potrafią identyfikować wzorce wskazujące na zbliżające się awarie. Pozwala to na zapobieżenie uszkodzenia maszyn, a tym samym uniknięcie przestojów czy kosztownej naprawy.
• Analiza predykcyjna – oprócz samego wykrywania awarii maszyn, sztuczna inteligencja może również pomóc w wykrywaniu przyczyn strat generowanych w procesie produkcji, analizie trendów rynkowych, sezonowości i warunków ekonomicznych. Dzięki temu możliwe jest lepsze zarządzanie zasobami oraz szybsze dostosowanie się do przyszłych potrzeb rynkowych.
• Kontrola jakości – roboty i maszyny oparte na AI są w stanie monitorować produkty na różnych etapach ich produkcji oraz automatycznie wykrywać wszelkie defekty czy nieprawidłowości, które mogłyby umknąć uwadze człowieka.
• Optymalizacja łańcucha dostaw – sztuczna inteligencja znacznie ułatwia kontrolę stanu zapasów, zużycia energii oraz surowców, co przekłada się na obniżenie kosztów operacyjnych.

Polecane wpisy blogowe

Jak wdrożenie zautomatyzowanej linii pakowania sprawdzi się w przemyśle kosmetycznym?
Projektowanie maszyn specjalnych – co warto wiedzieć?